Uygulamalı Protein Modelleme ve Yapısal Biyoinformatik Eğitimi

🧬 Uygulamalı Protein Modelleme ve Yapısal Biyoinformatik Eğitimi 📅 Tarih: 17–18 Ekim 2026 🕐 Saat: 12.00–15.00 💻 Eğitim: Online – Canlı ⏱️ Süre: 6 saat 🎓 Seviye: Başlangıç / Orta 📜 Katılım: Eğitim sonunda katılım sertifikası Eğitimde neler öğreneceksiniz? • Protein nedir? Proteinlerin biyolojik ve yapısal özellikleri • Proteinlerin birincil, ikincil, üçüncül ve dördüncül yapıları • Amino asit dizisi ve protein yapısı arasındaki ilişki • Protein dizisinin modelleme için hazırlanması • Protein sekanslarının araştırılması ve değerlendirilmesi • PDB veri tabanı ve PDB dosyalarının temel mantığı • Deneysel protein yapılarının araştırılması • Uygun protein yapısının seçilmesi • Protein yapılarının karşılaştırılması • Homology Modeling nedir? • Homology modeling yaklaşımının temel prensipleri • Template nedir ve nasıl seçilir? • Template seçiminde dikkat edilmesi gereken kriterler • Sequence identity ve sequence similarity kavramları • Protein yapı tahmini yaklaşımları • AlphaFold ve benzeri yapı tahmin sistemlerinin kullanımı • Tahmin edilen protein modellerinin incelenmesi • Model kalite değerlendirme kriterleri • Ramachandran Plot analizi • Protein yapısının 3B olarak görselleştirilmesi • Protein yapısındaki amino asitlerin incelenmesi • Yapısal biyoinformatik araçlarına giriş • Protein–ligand etkileşimlerine giriş • Protein modelleme ve moleküler docking arasındaki ilişki • Model → yapı değerlendirme → docking iş akışı • Örnek bir protein üzerinden uygulamalı modelleme süreci 🎯 Eğitim sonunda Katılımcıların bir protein amino asit dizisinden başlayarak uygun yapısal verileri araştırabilmesi, protein modelleme yaklaşımlarını anlayabilmesi, homology modeling ve yapı tahmini sonuçlarını değerlendirebilmesi, Ramachandran plot gibi temel kalite değerlendirme araçlarını yorumlayabilmesi ve elde edilen protein modelini moleküler docking gibi ileri yapısal biyoinformatik çalışmalarına hazırlayabilmesi hedeflenmektedir. Kimler katılabilir? Moleküler biyoloji ve genetik, biyoteknoloji, biyokimya, biyoloji, biyomühendislik, eczacılık, tıp, veterinerlik, biyoinformatik ve ilgili alanlarda öğrenim gören veya çalışanlar ile protein yapısı ve yapısal biyoinformatiğe ilgi duyan herkes katılabilir.